研究：基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型

研究团队利用深度相机采集3,328名深度表型成年人在五项运动任务中的三维骨骼运动数据，构建步态基础模型。模型嵌入可显著预测3,210个表型目标中的1,887个，并在男性全部18个身体系统、女性18个中的17个系统上带来预测增益，同时改善临床诊断和用药情况的预测。该结果基于特定深度表型队列与深度相机采集场景，尚需外部验证。