仅凭超声图像预测分娩日期的AI模型在智利四家公立医院的外部验证
一项研究在智利四家公立医院对一款商用纯图像超声深度学习模型进行了外部验证，数据为2550例妊娠的3788次检查、共64235帧图像。模型预测分娩日期的平均绝对误差为6.9天，常规预产期为11.6天，但大部分优势来自当地妊娠期较短，与重新中心化的对照相比差距不足一天。预设界标分析中，模型独立的纯图像风险评分识别早产的AUC为0.86，单用孕龄为0.52；这些分类分析属探索性，且无孕妇按该模型管理。
一项研究在智利四家公立医院对一款商用纯图像超声深度学习模型进行了外部验证，数据为2550例妊娠的3788次检查、共64235帧图像。模型预测分娩日期的平均绝对误差为6.9天，常规预产期为11.6天，但大部分优势来自当地妊娠期较短，与重新中心化的对照相比差距不足一天。预设界标分析中，模型独立的纯图像风险评分识别早产的AUC为0.86，单用孕龄为0.52；这些分类分析属探索性，且无孕妇按该模型管理。